Az illatok ChatGPT-je megérkezett


Amikor belépsz egy áruház illatos részlegére, tucatnyi márka vár, mindegyik irányban illatminta csíkokkal — és nincs elég kávészem, hogy az orrodat megtisztítsd az összes illat megszagolása között. Több ezer közül lehet választani; hogyan találja meg valaki a saját illatát? Persze, a TikTok tud ajánlani egy Maison Francis Kurkdjian Baccarat Rouge 540 hasonmást (bár semmi sem igazi versenytárs), vagy elolvashatsz egy ragyogó leírást arról, hogyan alakul a Glossier You mindenki bőrén máshogy — de az illat személyes dolog. Senki sem tudja jobban, mi illatozik jól neked, mint te magad — kivéve talán egy robot.

A mesterséges intelligencia (MI) beavatkozott, és elkezdte megkérdőjelezni a parfümfelfedezés és -készítés klasszikus paradigmáit. Évszázadok óta a parfümipar finoman hangolt parfümőrökre támaszkodik, akik képességeiket évek szigorú képzésével és tanonckodással fejlesztették. Néhány figyelemre méltó példa: Anne Flipo mester parfümőr ikonikus illatokat alkotott, például Lancôme’s La Vie Est Belle-t és YSL’s Libre-t, Dominique Ropion a Frédéric Malle’s Portrait of a Lady és Paco Rabanne’s Invictus szellemi atyja, míg Rodrigo Flores-Roux a Clinique’s Happy és Tom Ford’s Neroli Portofino illatokért felelős. Mindegyikük egyedi illatokat álmodott meg, de közös bennük, hogy mesterségük alapja az összetevők ismerete, a kompozíció mély megértése és természetesen szaglásuk.

Általában egy parfüm elkészítése több mint 100 embert és számos lépést igényel: Az ügyfél kérését elküldik egy illatháznak, majd egy belső csapat — benne parfümőrök, értékelés, értékesítés, szabályozás és marketing — azon dolgozik, hogy az ügyfél kívánságai szerint illatot fejlesszen ki. A képlet a laboratóriumba kerül, ahol a parfüm kezdeti készítése történik, majd a csapat bemutatja az ügyfélnek, aki vagy imádja, vagy visszaküldi átdolgozásra. Ezzel a történelmileg hosszú folyamattal még a legnagyobb szakértők is nyitottak arra, hogy a határidőt jelentősen hatékonyabbá tegyék.